Датасеты для обучения нейронных сетей в медицине

xxx xxx

CORD-19 это набор более 59 000 научных статей, в том числе более 47 000 с полным текстом о COVID-19, SARS-CoV-2 и связанных с ним коронавирусах

Набор данных из ряда биомедицинских измерений голоса от 31 человека, 23 из которых страдают болезнью Паркинсона

Набор данных для машинного обучения, позволяющий классифицировать звуки сердцебиения.

Ежедневная информация о количестве пораженных случаев, смертности и восстановлении после COVID-19 года.

12500 изображений клеток крови с сопровождающими метками типа клеток. Типы клеток: эозинофил, лимфоцит, моноцит и нейтрофил.

112 120 рентгеновских изображений с метками болезней от 30 805 уникальных пациентов.

База данных из 299 экземпляров с 14 атрибутами на экземпляр: возраст, пол, тип боли, артериальное давление, уровень холестерина, уровень сахара, электрокардиография, ЧСС, стенокардия итд.

Набор данных подтвержденных рентгеновских изображений ОГК, описанных и проанализированных нейронной сетью «Deep learning-based classification and referral of treatable human diseases».

Набор данных содержит 27 558 изображений, включающих 2 группы: зараженный клетки и неинфицированные